日時

2022年3月4日(金)および3月9日(水)    計 2 日間

開催方法・会場

3月4日(金)：オンライン(Zoom)

申込要項をご確認の上、お申込みください。
≫PC、スマートフォン、タブレットでもご受講いただけます。
※オンライン受講についてご不明点やご不安な点がございましたら、お気軽にご相談ください。

3月9日(水)   ：実習

　　KISTEC海老名本部5階（海老名市下今泉705-1）

       アクセス

募集人員

6名　＊先着順にて承ります

対象者

企業、研究機関にご所属で

工場などにおける環境や作業のデータを手軽に集めいたい方、

ラズベリーパイを実際に使ってみたい方、

センサーから取得したデータを保存して活用したい方、

基本的統計処理により、データから有用な情報を取り出したい方、

製造現場の生産技術に携わっている方・・・など

受講料

無料

その他

試行講座につき、終了後のアンケートへのご回答をお願い致します。

カリキュラム内容と日程

本コースのねらい

　DX（デジタルトランスフォーメーション）の取組みにより、工場における各種データの収集、ネットワークによる通信、データサイエンス・AIによるデータ処理などの技術が求められています。データ収集のやり方、収集したデータの処理方法など、基本的なことを体験できる実習コースを実施します。この体験コースを通して、工場などにおける実際のデータの取得や集めたデータから必要な情報の獲得など、実際の取り組みのためのツールとして提供することがねらいです。

　中小企業の皆さんにとって簡単にデータの取得が可能でかつ安価で容易にプログラミングができる手段として、Raspberry Pi（ラズベリーパイ）とこれに接続する照度、二酸化炭素や加速度センサーなどを活用して、データの取得、通信によるデータ伝送、Pythonを使った簡単なデータ処理を実機によって体験するための体験実習を行います。さらに、工場などにおける高度なICT活用として、Wi-Fiやローカル5Gによるデモ・実演を実施します。

　試行講座のため、終了後にアンケートにご回答いただく予定で、皆さんからのご意見は今後の研修コースの開発にご参考とさせていただきます。

お申込みや詳細は、次のURLをご参照ください。

https://www.kistec.jp/learn/researcher/plc-sequence-2/

掲載内容は、掲載日時点のもので、掲載内容に注意を払って確認をしていますが、変更や転載誤り等の可能性がありますので必ず公式サイトをご確認ください。